更智能的搜索
能理解含义和措辞,而不只是精确关键词匹配的搜索,基于您自己的目录或内容搭建。
大多数迪拜聘请 AI 开发工程师的企业,并不是从零开始。他们已经在运营一个网站、一款应用或一个内部工具,想要添加一项具体的东西:能真正理解客户意图的搜索、一个推荐面板、能从文档中提取结构化数据的功能,或是能根据自己内容回答问题的聊天功能。这项任务是把这项能力干净利落地添加到已经在运作的产品中,而不是从零搭建一款新的 AI 产品。
这个区别很重要,因为网上很多 AI 相关建议,都是写给正在搭建独立 AI 产品的人看的。已经拥有产品的企业,需要的是把 AI 能力当作众多功能之一来对待的人,让它遵循与产品其余部分相同的设计、相同的权限和相同的数据保护,而不是拼装出一个表现得像独立工具的附加物。
这个角色交付什么
迪拜企业决定聘请 AI 开发工程师时,这些是他们最常先提出的具体功能。
能理解含义和措辞,而不只是精确关键词匹配的搜索,基于您自己的目录或内容搭建。
基于您自己使用数据搭建的推荐面板或信息流建议,而不是一个通用的、开箱即用的组件。
从您团队目前需要人工阅读和录入的文档中,提取结构化数据,例如发票或表单中的字段。
答案基于您自己的产品内容或文档,并对它会尝试回答和不会尝试回答的内容设定清晰边界。
用您真实用户可能提出的问题构建测试集,在上线前进行检验,而不是仅凭一次演示就假定它能用。
该功能遵循产品中已有的可见性权限,而不是意外通过一条 AI 捷径暴露数据。
需要关注的技能
这些技能专门针对将 AI 融入现有产品,而不是搭建一个研究项目。
| 技能或工具 | 合格的表现 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 使用托管模型 API | 擅长集成现有服务商的 API,而不是默认选择从零训练定制模型 | 对单一功能而言,从零训练很少是必要或成本合理的选择 |
| 让答案基于真实数据 | 设计功能时从您自己的内容中取材,而不只是依赖模型的通用知识 | 基于您自己数据的答案,更不容易出现自信却错误的情况 |
| 上线前评估 | 在宣布功能完成之前,先构建并运行一组真实问题的测试集 | 在演示中表现正常的功能,在真实用户问题面前可能表现很差 |
| 成本意识 | 能如实估算并解释 AI 服务商的每次使用成本 | AI 功能成本失控是一个常见但本可避免的意外 |
| 产品集成 | 将功能融入现有的设计、权限和导航,而不是拼接出一个独立页面 | 与产品其余部分脱节的功能,最终会被用户忽视 |
如今大多数功能层面的工作,都是诚实、务实的工程,而不是研究,因此一位能流畅谈论测试、成本和数据支撑,而不只是哪个模型最新的开发工程师,通常是迪拜聘请 AI 开发工程师、只想要一项真正能用的功能时更合适的人选。
合作方式
项目制适合大多数功能新增需求:范围明确、价格固定,交付并完成移交后您将完全拥有成果。对于计划长期推出多项 AI 功能,或预期第一项功能会随着使用量增长而需要持续调优的企业,更适合专属开发工程师,按月计费,由您的团队安排工作。顾问咨询适合在启动任何开发工作之前,先判断一项 AI 功能是否值得搭建。招聘支持适合确信 AI 功能会持续成为产品一部分、想要将开发工程师招入自身永久团队的企业。
评估候选人
迪拜聘请 AI 开发工程师前,这些检查专门针对现有产品内的功能开发工作,而不是研究。
一个已经在真实产品中使用、目前仍在运行的成品功能,比一个令人印象深刻的一次性原型更能说明问题。
真实的回答会涉及一组贴近实际的测试问题,以及当功能出错时他们做了什么。
与其说不知道,反而自信地乱猜,是一个常见且本可避免的失效方式,值得直接核实。
真正计算过每次使用或每月成本、并在上线后持续监控的候选人,比没有做过这些的候选人更懂经济账。
这是 AI 功能意外暴露不该暴露数据的常见环节之一,因此一个清晰、具体的回答很重要。
认证证书
这个具体角色没有一张普遍公认的证书,因此请以交付过的功能来判断。
与 AEM 或 Adobe Commerce 这类平台不同,把 AI 加入产品依赖一套快速变化、由多个服务商和技术组成的混合方案,没有任何厂商证书能可靠覆盖这种组合。一张宣称的证书,说明不了对方能否交付一项真正能用的功能。
请他们完整展示一项功能:需求简报、实际搭建的内容、如何测试,以及运行成本是多少。当您迪拜聘请 AI 开发工程师负责功能开发工作时,这种对比比任何证书都更能说明问题。
阿联酋相关考量
值得尽早确定,因为它会影响功能的搭建方式。
只基于英语内容训练的功能,回答阿拉伯语问题的表现会很差,因此如果您的用户用阿拉伯语搜索或聊天,这需要从一开始就纳入需求简报和测试,而不是事后再补充。
阿联酋推行国家人工智能战略,积极鼓励各行业采用 AI,即便对私营企业而言,政府发布的生成式 AI 应用案例也是规划第一项功能时一份实用的参考资料。
直接解答
指为已经存在的产品添加一项明确的能力:更好的搜索、一个推荐面板、从文档中提取数据,或是根据您自己的内容回答问题的聊天功能。如果您要搭建的是一款全新的、独立的 AI 产品,或是一套需要自身持续基础设施的生产系统,我们的 AI 工程师页面描述的是那种情况。
如今大多数功能级别的工作,都是通过 API 调用某个成熟服务商提供的托管模型,而不是从零训练模型。我们会如实说明托管方案何时合适、何时确实不合适,而不是默认选择更复杂的方案。
尽可能让它基于您自己的数据和内容作答,在上线前用一组真实问题进行测试,并对它会尝试回答的内容设定清晰的边界,而不是让它随意猜测。
可以,将该功能融入您现有产品,包括其设计、权限和数据,属于需求简报的一部分,而不是事后交给别人的独立环节。
以针对您的需求简报确定范围的固定书面报价计费,而不是按小时收费。AI 服务商自身产生的持续成本会单独如实估算,在开工前就说明清楚,功能上线后不会有意外。
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